2024年11月12日下昼，北京大学耕作论坛第301讲在耕作学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学了得荣休耕作克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到耕作愚弄”。本次讲座由耕作时候系主任贾积有主合手，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字研究到脑导向研究和量子研究的演变过程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对耕作战术的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时候的早期基础，确认了图灵机是如那儿理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制研究机信息存储和处理样式。从AI发展的视角来看，早期的AI时候基于逻辑表面，AI的智能性来自于行家系统构建的智能性。璀璨目的构建的AI，如ELIZA，在其时是研究的主流。AI的智能性提高来自于统计学习要领的发展，璀璨目的构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI出动。神经收罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性赢得了快速提高。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的互异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度着落等数据研究的要领。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据锻真金不怕火。申诉模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏空率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到特地复杂的统研究法，但通过数据锻真金不怕火和工程结束上的塌实职责，ChatGPT在践诺社会中起到了特地大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对耕作战术的挑战，并指出其文本生成才调对高级耕作中的学位论文写稿会带来潜入的影响。ChatGPT生成的学术文本经常大致通过图灵测试，生成的学术文骨子量也在评测中凡人类学生不异。这使得耕作者需要愈加柔柔学生的时候、领路、元领路策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来撑合手学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的请示词工程大致很好的补助ChatGPT提高学生的学习体验，在耕作场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处理、编程、新闻媒体、脸色学、法学等耕作有关鸿沟的具体作用和挑战。他提议耕作机构整合东谈主工智能修养，并制定适合的战术来应付东谈主工智能在主不雅性较强的鸿沟中的局限性。

第四部分，迈因策尔综合先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学鸿沟推崇作用，还股东当然科学研究的发展。因此，在论文的评审之中，需要慢慢注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的锻真金不怕火数据慢慢放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和放胆研究的关键关键；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来率领指南的编撰也需要抑遏快速的迭代更新，才能更好地率领践诺需求。迈因策尔回来谈，ChatGPT的定位应算作为对东谈主类认简直行状系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

耕作时候系博士点认真东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入换取。贾积有回来了迈因策尔的精彩文书，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时候演变、前沿发展、耕作愚弄和伦理连累，全面潜入，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔换取研究

贾积有向迈因策尔转圜追忆品

讲座后部分师生合影迷恋